De acordo com Peter Drucker, “o que você não pode medir, você não pode gerenciar”. Quando falamos em teste A/B essa frase se torna ainda mais significante. 

Afinal, essa é uma forma de mensurar dados e informações sem achismos e por meio dessas informações você pode alinhar estratégias, gerenciar as campanhas digitais do seu negócio e alinhar novos caminhos para a sua empresa. 

Para entender como esses testes podem aumentar as conversões do seu negócio, leia o artigo completo.

O que é teste A/B?

Teste A/B é uma técnica de teste de marketing que consiste em comparar duas versões de uma mesma página, email, anúncio ou outra peça de marketing, para determinar qual delas apresenta melhor desempenho. 

A técnica é chamada de teste porque envolve a comparação de duas variantes: a versão A (ou controle) e a versão B (ou variante).

O objetivo do teste é identificar as diferenças entre as duas variantes e determinar qual delas é mais eficaz em alcançar um objetivo específico. 

Esse objetivo pode ser aumentar as conversões, melhorar a taxa de abertura de emails, aumentar o tempo de permanência em uma página e muito mais.

Para realizar um teste, é necessário criar duas variantes da peça de marketing que se deseja testar, sendo que apenas um elemento deve ser alterado entre elas. 

Por exemplo, é possível testar duas versões de um email, sendo que apenas o título é alterado entre elas. As variantes são então apresentadas a um grupo de usuários selecionados aleatoriamente e os resultados são medidos e comparados.

Por que usar teste A/B e quando usar?

O objetivo principal do teste A/B é aumentar as conversões, ou seja, fazer com que mais pessoas realizem a ação desejada, como clicar em um botão, preencher um formulário ou comprar um produto. 

Isso pode ser alcançado ao identificar qual versão da página ou recurso tem melhor desempenho e, em seguida, implementar as mudanças necessárias para otimizá-lo.

O teste pode ser usado em diversas situações, como:

• Design de sites: testar diferentes layouts, cores, fontes, imagens e outros elementos visuais para determinar qual combinação leva a melhores resultados.
• Copywriting: avaliar diferentes textos, títulos, subtítulos, chamadas para ação e outros elementos de texto para descobrir qual versão gera mais conversões.
• E-mail marketing: testar diferentes assuntos, conteúdos, imagens e chamadas para ação em e-mails para identificar qual versão tem melhor desempenho.
• Campanhas de publicidade: avaliar diferentes anúncios, públicos-alvo, palavras-chave e outras variáveis para encontrar a combinação mais eficaz.

Como o teste A/B pode aumentar as conversões?

Ao fazer testes A/B, é possível identificar quais elementos estão funcionando bem e quais precisam ser aprimorados. 

Para entender melhor, vamos ver um exemplo de uma empresa. Desse modo, vamos levar em conta que uma empresa de ecommerce pode testar duas versões de uma página de destino, uma com um botão de chamada para ação verde e outra com um botão vermelho. 

Se a versão com botão verde tiver melhor desempenho em termos de conversão, a empresa pode concluir que o botão verde é mais atraente para seus usuários e usar essa cor em outros elementos do site.

O teste A/B também pode ser usado para testar diferentes mensagens de marketing, títulos, imagens, entre outros elementos. Ao fazer isso, as empresas podem entender melhor o que seus usuários respondem e, assim, otimizar suas campanhas de marketing e aumentar as conversões.

Qual é o método mais adequado para fazer um teste A/B?

Para realizar um teste A/B eficiente é necessário seguir algumas etapas importantes. Primeiramente, é fundamental definir qual é o objetivo do teste e quais elementos serão testados. Esses elementos podem incluir o texto, imagens, cores, layout, botões de chamada para ação, entre outros.

Uma vez definidos os elementos que serão testados, é necessário criar as duas versões da página, uma com a versão de controle e outra com a versão de teste. 

É importante que ambas as versões sejam idênticas em todos os aspectos, exceto pelos elementos que estão sendo testados.

Para garantir que os resultados do teste sejam precisos, é importante que as duas versões sejam exibidas aleatoriamente para os usuários que acessarem a página. Isso pode ser feito usando ferramentas de teste, como AB Tasty, Adobe Target, Google Optimize, Optimizely e VWO.

Durante o teste, é importante monitorar os resultados e coletar dados relevantes, como as taxas de conversão e o tempo médio de permanência na página. Com base nesses dados, é possível determinar qual das duas versões é a mais eficiente e fazer ajustes para melhorar ainda mais a conversão.

De que maneira o teste A/B influencia as taxas de conversão em marketing digital?

Esse teste é uma técnica que pode influenciar diretamente nas taxas de conversão de um site ou página. Através desse método, é possível comparar duas versões de uma mesma página, e verificar qual delas gera mais interação e, consequentemente, mais conversões.

Ao realizar um teste, o profissional de marketing pode testar diferentes elementos da página.

Uma das principais vantagens do teste A/B é a possibilidade de tomar decisões baseadas em dados concretos, ao invés de suposições. Isso reduz os riscos de fazer alterações que possam prejudicar a performance da página.

Além disso, o teste pode ser utilizado em diferentes etapas do funil de vendas, desde a captação de leads até a finalização da compra. Isso permite que o profissional de marketing possa otimizar todo o processo, aumentando as chances de conversão em cada etapa.

Para você que está pensando em aumentar a presença online por meio de campanhas e está na fase de teste, vale a pena ver mais informações sobre o assunto. Incluindo, formas de fazer anúncios com o IA em apenas alguns segundos. Para saber como isso é possível, veja o vídeo completo a seguir: